高考数学如何复习呢?每天刷题是否真的有效呢?在高考数学复习中，你是否遇到许多难解的问题?下面就是小编给大家带来的高考数学专项练习及答案，希望大家喜欢!
高考数学专项练习及答案
1.在一个2×2列联表中,由其数据计算得χ2的观测值k=13.097,则其两个变量间有关系的可能性为( )
A.99% B.95% C.90% D.无关系
2.对于独立性检验,下列说法中错误的是( )
A.χ2的值越大,说明两事件相关程度越大
B.χ2的值越小,说明两事件相关程度越小
C.χ2≤3.841时,有95%的把握说事件A与B无关
D.χ2≥6.635时,有99%的把握说事件A与B有关
3.某化工厂为预测产品的回收率y,需要研究它和原料有效成分含量x之间的相关关系,现取8对观测值,计算,得xi=52,yi=228,=478,xiyi=1849,则其线性回归方程为( )
A.=11.47+2.62x B.=-11.47+2.62x
C.=2.62+11.47x D.=11.47-2.62x
4.为了研究人的胖、瘦与家庭富裕水平(贫、富)之间是否相关,调查了50000人,其中胖人5000人,下列独立性检验的方案中,较为合理有效的方案是( )
A.随机抽取100名胖人和100名瘦人
B.随机抽取0.08%的胖人和瘦人
C.随机抽取900名瘦人和100名胖人
D.随机抽取0.1%的瘦人和1%的胖人
5.工人月工资y(元)随劳动生产率x(千元)变化的回归直线方程为=60+90x,下列判断正确的是( )
A.劳动生产率为1000元时,工资为150元
B.劳动生产率提高1000元时,工资提高150元
C.劳动生产率提高1000元时,工资提高90元
D.劳动生产率为1000元时,工资为90元
6.在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,下列说法正确的是( )
A.若χ2的观测值为6.635,我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,那么在100个吸烟的人中必有99个患有肺病
B.由独立性检验知,有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时,我们说某人吸烟,那么他有99%的可能患肺病
C.若统计量中求出有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系,是指有5%的可能性使得推断出现错误
D.以上三种说法都不正确
7.若两个分类变量X和Y的2×2列联表如下:
y1 y2 合计 x1 5 15 20 x2 40 10 50 合计 45 25 70
则X与Y之间有关系的概率约为 .
8.某单位为了了解用电量y千瓦时与气温x 之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
气温/ 18 13 10 -1 用电量/千瓦时 24 34 38 64
由表中数据得回归直线方程x+=-2,预测当气温为-4时,用电量的度数约为 .
9.某大型企业人力资源部为了研究企业员工工作积极性和对待企业改革态度的关系,随机抽取了189名员工进行调查,所得数据如下表所示:
积极支持改革 不太赞成改革 合计 工作积极 54 40 94 工作一般 32 63 95 合计 86 103 189
对于人力资源部的研究项目,根据上述数据,你能得出什么结论?
10.以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据:
房屋面积/m2 115 110 80 135 105 销售价格/万元 24.8 21.6 18.4 29.2 22
(1)求回归直线方程;
(2)根据(1)的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格.
11.设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归方程为=0.85x-85.71,则下列结论中不正确的是( )
A.y与x具有正的线性相关关系
B.回归直线过样本点的中心()
C.若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
D.若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重为58.79kg
12.某人研究中学生的性别与成绩、视力、智商、阅读量这4个变量的关系,随机抽查了52名中学生,得到统计数据如表1至表4,则与性别有关的可能性最大的变量是( )
A.成绩 B.视力 C.智商 D.阅读量
13.某市居民2011~2015年家庭年平均收入x(单位:万元)与年平均支出Y(单位:万元)的统计资料如下表所示:
年份/年 2011 2012 2013 2014 2015 收入x/万元 11.5 12.1 13 13.3 15 支出Y/万元 6.8 8.8 9.8 10 12
根据统计资料,居民家庭年平均收入的中位数是 ,家庭年平均收入与年平均支出有 线性相关关系.
14.(2014安徽,文17改编)某高校共有学生15000人,其中男生10500人,女生4500人,为调查该校学生每周平均体育运动时间的情况,采用分层抽样的方法.收集300位学生每周平均体育运动时间的样本数据(单位:小时).
(1)应收集多少位女生的样本数据?
(2)根据这300个样本数据,得到学生每周平均体育运动时间的频率分布直方图(如图所示),其中样本数据的分组区间为:[0,2],(2, 4],(4,6],(6,8],(8,10],(10,12].估计该校学生每周平均体育运动时间超过4小时的概率;
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